Виртуальная выставка "Искусственный интеллект"

Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с.

В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алго-ритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках анали-тической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python.

Грейнджер, Т. Поиск на основе искусственного интеллекта / Т. Грейнджер, Д. Тернбулл, М. Ирвин ; пер. с англ. И. Л. Люско. - Москва : ДМК Пресс, 2025. - 586 с. : ил.

Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользователем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG). Среди рассматриваемых тем: разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов; системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM; персонализированный поиск и модели бустинга сигналов; обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.

Душкин, Р. Генеративный искусственный интеллект / Р. Душкин. - Москва : ДМК Пресс, 2025. - 228 с.

Эта научно-популярная книга откроет для вас передовые технологии искусственного интеллекта и способы их применения. Подробно рассматривается, что представляет собой генеративный искусственный интеллект (ГенИИ), объясняются его основы с математической и инженерной точек зрения. Из книги вы узнаете: как работают алгоритмы и архитектуры, лежащие в основе ГенИИ; какие архитектурные подходы имеются на сегодняшний день; что такое большие фундаментальные модели и для чего они нужны; футуристические прогнозы о том, как ГенИИ изменит мир в ближайшие годы, и какие новые возможности откроет для общества.

Евстафьев, В. А. Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе : учебное пособие / В. А. Евстафьев, М. А. Тюков. - 2-е изд. - Москва : Дашков и К, 2024. - 426 с.

В учебном пособии в полном объеме рассматриваются инновационные инструменты для создания всех видов маркетинговых коммуникаций на основе искусственного интеллекта и нейронных сетей. На практических примерах демонстрируются создание контента и каналов коммуникации с использованием искусственного интеллекта и различных нейронных сетей, образовательные возможности на основе искусственного интеллекта, их внедрение в образовательную деятельность, обучение нейронных сетей, создание рекламной продукции с помощью нейронных сетей и др.

Кинг, К. Искусственный интеллект в маркетинге : как использовать ИИ и быть на шаг впереди / К. Кинг ; [пер. с англ. И. А. Шевкуна]. - Москва : АСТ, 2024. - 256 с.

Искусственный интеллект — это уже не просто фантазия о будущем. Искусственный интеллект — это тренд настоящего. Одни его опасаются и чувствуют неприязнь, а другие считают, что это новый рабочий инструмент, который может принести пользу. К ИИ можно относиться по-разному, но невозможно отрицать, что эта технология открывает массу возможностей в самых разных сферах. Эта книга – незаменимый помощник для всех, кто занимается маркетингом: от серьезных студентов и амбициозных новичков до опытных специалистов. Здесь собран опыт экспертов из различных областей (от IT до гостиничного дела), которые интегрировали технологии с искусственным интеллектом в свои компании и уже видят их положительное влияние.

Постолит, А. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python : самоучитель / А. Постолит. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 448 с. : ил.

Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения, и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.

Харбанс, Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Р. Харбанс. - Санкт-Петербург : Питер, 2025. - 368 с. : ил.

Искусственный интеллект – часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы... Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, — это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.