To main page
RUBELEN

Главная

Приглашаем посетить тематические выставки в марте

20 марта 2025

Маркетинг

На выставке представлена отечественная и зарубежная литература о теоретических и практических вопросах маркетинга. Рассматриваются маркетинговые стратегии и технологии, способы исследования рынков и продвижения товаров и услуг, успешный опыт различных компаний, вопросы бизнеса и конкурентноспособности.
 
Выставка расположена на абонементе основного фонда (104 каб. - 2 корпуса)!
 
Найти нужную литературу для учёбы можно в Электронном каталоге.
 
  1. Бишоп, Б. Танцы с роботами : стратегии успеха в эпоху искусственного интеллекта и автоматизации / Б. Бишоп ; [пер. с англ. Е. Юрьева]. - Минск : Попурри, 2023. - 272 с.
  2. Галицкий, Е. Б. Маркетинговые исследования. Теория и практика : учебник для вузов / Е. Б. Галицкий, Е. Г. Галицкая. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2019. - 570 с.
  3. Гербер, М. Э. Малый бизнес: от иллюзий к успеху : как создать компанию и удержать её / М. Э. Гербер. - Москва : Олимп-Бизнес, 2020. - 240 с. : ил.
  4. Дурович, А. П. Теория маркетинга : учебное пособие / А. П. Дурович. - Минск : РИВШ, 2023. - 580 с.
  5. Забродская, Н. Г. Менеджмент и маркетинг : учебник / Н. Г. Забродская. - Москва : ИНФРА-М, 2025. - 301 с.
  6. Исаев, Р. А. Банковский менеджмент и бизнес-инжиниринг : в 2 т. Т. 2 / Р. А. Исаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : ИНФРА-М, 2023. - 336 с.
  7. Исаев, Р. А. 1200 показателей KPI бизнес-процессов и примеры оптимизации : практическое пособие / Р. А. Исаев. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - 150 с. : ил.
  8. Кацов, И. Машинное обучение для бизнеса и маркетинга / И. Кацов. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 511 с.
  9. Кинг, К. Искусственный интеллект в маркетинге : как использовать ИИ и быть на шаг впереди / К. Кинг ; [пер. с англ. И. А. Шевкуна]. - Москва : АСТ, 2024. - 256 с.
  10. Котлер, Ф. Маркетинг 5.0 : технологии следующего поколения / Ф. Котлер, Сетиаван Айвен, Картаджайа Хермаван. - Москва : Бомбора, 2024. - 272 с.
  11. Котлер, Ф. Основы маркетинга : краткий курс / Ф. Котлер. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2020. - 496 с. : ил.
  12. Моосмюллер, Г. Маркетинговые исследования с SPSS : учебное пособие / Г. Моосмюллер, Н. Н. Ребик. - 2-е изд. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - 200 с.
  13. Ли, Ч. Развитие интернет-маркетинга во внешнеэкономической деятельности / Ч. Ли. - Новополоцк : ПГУ, 2021. - 136 с.
  14. Лысенкова, М. В. Обоснование инвестиционных и инновационных проектов : учебное пособие / М. В. Лысенкова. - Минск : РИВШ, 2021. - 608 с.
  15. Мазитов, А. Создание и продвижение интернет-магазина : как открыть и заработать / А. Мазитов. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 208 с. : ил.
  16. Наганова, Т. Е. Основы правового регулирования маркетинговой деятельности : учебно-методическое пособие / Т. Е. Наганова. - Минск : БГУИР, 2021. - 182 с.
  17. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг, В. Вонг, Сондерс Дж. - 5-е европейское изд. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2020. - 752 с. : ил.
  18. Осовицкая, Н. HR #digital #бренд #аналитика #маркетинг / Н. Осовицкая. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 400 с. : ил.
  19. Performance-маркетинг: заставьте интернет работать на вас / Г. В. Загребельный [и др.]. - Москва : Альпина Паблишер, 2017. - 270 с. : ил.

Программируем на Python

Язык Python используется для самостоятельных программ и прикладных сценариев в самых разных областях. На нем пишут тесты и бэкенд приложений, автоматизируют задачи системного администрирования, используют в нейронных сетях и для анализа данных. На книжной выставке представлены учебники и руководства — как для начинающих, так и для программистов с опытом.
 
Выставка расположена в в студенческом читальном зале №1 (104 каб. — 2 корпуса)!
 
Найти нужную литературу для учёбы можно в Электронном каталоге.
 
  1. Бенгфорт, Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / Б. Бенгфорт, Р. Билбро, Т. Охеда. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 368 с.
  2. Бизли, Д. Python. Исчерпывающее руководство / Д. Бизли. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 368 с.
  3. Брюс, П. Практическая статистика для специалистов Data Science : 50+ важнейших понятий с использованием R и Python / П. Брюс, Э. Брюс, П. Гедек ; пер. с англ. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2023. - 352 с. : ил.
  4. Вейдман, С. Глубокое обучение : лёгкая разработка проектов на Python / С. Вейдман. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 272 с. : ил.
  5. Грас, Д. Data Science : наука о данных с нуля / Д. Грас. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 416 с. : ил.
  6. Доусон, М. Программируем на Python / М. Доусон. - [3-е изд.]. - Санкт-Петербург : Питер, 2022. - 416 с. : ил.
  7. Келен, О. Разработка приложений на базе GPT-3 и Chat-GPT : интеллектуальные чат-боты, генераторы контента и многое другое / О. Келен, Блете М.-А. ; [пер. с англ. А. Ларин]. - Астана : Спринт Бук, 2024. - 192 с. : ил.
  8. Коул, А. Искусственный интеллект и компьютерное зрение : реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow / А. Коул, С. Ганджу, М. Казам ; пер. с англ. А. Киселёва. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 624 с. : ил.
  9. Левашов, П. Python с нуля / П. Левашов. - Санкт-Петербург : Питер, 2024. - 448 с. : ил.
  10. Лэнхэм, М. Эволюционное глубокое обучение : генетические алгоритмы и нейронные сети / М. Лэнхэм ; [пер. с англ. А. В. Логунова]. - Москва : ДМК Пресс, 2024. - 440 с. : ил.
  11. Любанович, Б. Простой Python. Современный стиль программирования / Б. Любанович. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 592 с. : ил.
  12. Маунт, Д. Погружение в аналитику данных / Д. Маунт ; пер. с англ. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2023. - 224 с. : ил.
  13. Орланд, П. Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python / П. Орланд. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 752 с. : ил.
  14. Python и DevOps : ключ к автоматизации Linux / Ной Гифт, Кеннеди Берман, Альфредо Деза, Григ Георгиу. - Санкт-Петербург : Питер, 2024. - 544 с. : ил.
  15. Персиваль, Г. Паттерны разработки на Python : TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура / Г. Персиваль, Б. Грегори. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 336 с. : ил.
  16. Плас, Д. В. Python для сложных задач : наука о данных и машинное обучение / Д. В. Плас. - Санкт-Петербург : Питер, 2022. - 576 с. : ил.
  17. Постолит, А. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python : самоучитель / А. Постолит. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 448 с. : ил.
  18. Прохорёнок, Н. А. Python 3 и PyQt 6. Разработка приложений / Н. А. Прохорёнок, В. А. Дронов. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2023. - 832 с. : ил.
  19. Свейгарт, Э. Рекурсивная книга о рекурсии / Э. Свейгарт. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 336 с. : ил.
  20. Седер, Н. Python : экспресс-курс / Н. Седер ; пер. с англ. Е. Матвеева. - 3-е изд. - Санкт-Петербург : Питер, 2021. - 480 с. : ил.
  21. Тоуманен, Б. Программирование GPU при помощи Python и Cuda / Б. Тоуманен ; пер. с англ. А. В. Борескова. - Москва : ДМК Пресс, 2020. - 254 с. : ил.
  22. Фаулер, М. Asyncio и конкурентное программирование на Python / М. Фаулер. - Москва : ДМК Пресс, 2023. - 398 с. : ил.
  23. Хайнеман, Д. Алгоритмы. Справочник с примерами на С, С++, Java и Python / Д. Хайнеман, Г. Поллис, С. Селков ; пер. с англ. - 2-е изд. - Москва ; Санкт-Петербург : Диалектика, 2020. 

Этика делового общения

На выставке представлены книги, учебные и практические пособия, в которых изложены общие вопросы этики, культуры делового общения и психологические аспекты деловых контактов. Особое место уделено деловым переговорам, их организации, методам и тактике их ведения.

Выставка расположена на абонементе основного фонда (106 каб. — 2 корпуса)!

Найти нужную литературу для учёбы можно в Электронном каталоге.

  1. Анцупов, А. Я. Социально-психологическая оценка персонала : теория и практика : монография / А. Я. Анцупов, В. В. Ковалёв. - Москва : Проспект, 2023. - 352 с.
  2. Васильева, И. В. Психотехники и психодиагностика в управлении персоналом : практическое пособие / И. В. Васильева. - 2-е изд., стер. - Москва : Юрайт, 2023. - 122 с.
  3. Деловое общение : учебное пособие для бакалавров / авт.-сост. И. Н. Кузнецов. - 10-е изд. - Москва : Дашков и К, 2023. - 524 с.
  4. Духновский, С. В. Кадровая безопасность организации : учебник и практикум / С. В. Духновский. - Москва : Юрайт, 2023. - 245 с.
  5. Зубра, А. С. Искусство обращения с людьми (Управленческая этика) / А. С. Зубра. - Минск : Дикта, 2010. - 248 с.
  6. Калачёва, И. И. Теория коммуникативистики = Theory of Contemporary Communication studies : учебное пособие / И. И. Калачёва, М. А. Гулюк. - Минск : РИВШ, 2021. - 384 с. : ил.
  7. Осовицкая, Н. HR #digital #бренд #аналитика #маркетинг / Н. Осовицкая. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 400 с. : ил.
  8. Семёнов, А. К. Психология и этика менеджмента и бизнеса : учебное пособие / А. К. Семёнов, Е. Л. Маслова. - 8-е изд. - Москва : Дашков и К, 2017. - 276 с.
  9. Управление персоналом : теория и практика. Управление социальным развитием и социальная работа с персоналом организации : учебно-практическое пособие / под ред. А. Я. Кибанова. - Москва : Проспект, 2024. - 64 с.
  10. Формула научного PR 3.0 : сборник лучших практик в области научных коммуникаций. - Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2017. - 109 с. : ил.
  11. Чуланова, О. Л. Управление компетенциями персонала : учебник / О. Л. Чуланова. - Москва : ИНФРА-М, 2024. - 232 с.
  12. Шкор, О. Н. Маркетинговые коммуникации : учебно-методическое пособие / О. Н. Шкор. - Минск : БГУИР, 2018. - 300 с. : ил.

Искусственный интеллект

На выставке представлена учебная и научная литература по различным аспектам развития искусственного интеллекта и проблемам сосуществования человека с ним. Раскрываются вопросы машинного обучения и облачных технологий, практические кейсы — применение искусственного интеллекта в бизнесе, медицине и повседневной жизни.

Выставка расположена на абонементе основного фонда (104 каб. — 2 корпуса)!

Найти нужную литературу для учёбы можно в Электронном каталоге.

  1. Белоус, А. И. Технологии, методы и инструменты войн XXI века / А. И. Белоус. - Москва : Техносфера, 2023. - 528 с.
  2. Бишоп, Б. Танцы с роботами : стратегии успеха в эпоху искусственного интеллекта и автоматизации / Б. Бишоп ; [пер. с англ. Е. Юрьева]. - Минск : Попурри, 2023. - 272 с.
  3. Воронов, М. В. Системы искусственного интеллекта : учебник и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. - 2-е изд., перераб. и доп. - Москва : Юрайт, 2024. - 268 с.
  4. Гифт, Н. Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии / Н. Гифт. - Санкт-Петербург : Питер, 2019. - 304 с. : ил.
  5. Евстафьев, В. А. Искусственный интеллект и нейросети: практика применения в рекламе : учебное пособие / В. А. Евстафьев, М. А. Тюков. - 2-е изд. - Москва : Дашков и К, 2024. - 426 с.
  6. Зарубежный опыт и перспективы правового обеспечения формирования и развития искусственного интеллекта в Республике Беларусь / М. Н. Сатолина [и др.]. - Минск : Беларуская навука, 2022. - 249 с.
  7. Карпов, О. Э. Информационные технологии, вычислительные системы и искусственный интеллект в медицине / О. Э. Карпов, А. Е. Храмов. - Москва : ДПК Пресс, 2022. - 480 с. : ил.
  8. Кинг, К. Искусственный интеллект в маркетинге : как использовать ИИ и быть на шаг впереди / К. Кинг ; [пер. с англ. И. А. Шевкуна]. - Москва : АСТ, 2024. - 256 с.
  9. Компьютерное зрение. Современные методы и перспективы развития / ред.: Р. Дэвис, М. Терк ; [пер. с англ. В. С. Яценкова]. - Москва : ДМК Пресс, 2022. - 690 с. : ил.
  10. Коул, А. Искусственный интеллект и компьютерное зрение : реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow / А. Коул, С. Ганджу, М. Казам ; пер. с англ. А. Киселёва. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 624 с. : ил.
  11. Маркус, Г. Искусственный интеллект: перезагрузка : как создать машинный разум, которому можно доверять / Г. Маркус, Э. Дэвис ; пер. с англ. - Москва : Альпина ПРО, 2021. - 300 с.
  12. Основы цифровой экономики : учебник и практикум / под ред. М. Н. Конягиной. - Москва : Юрайт, 2021. - 235 с.
  13. Постолит, А. Основы искусственного интеллекта в примерах на Python : самоучитель / А. Постолит. - 2-е изд. - Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2024. - 448 с. : ил.
  14. Технология комплексной поддержки жизненного цикла семантически совместимых интеллектуальных компьютерных систем нового поколения / под ред. В. В. Голенкова. - Минск : Бестпринт, 2023. - 1064 с.
  15. Сергеев, Л. И. Цифровая экономика : учебник / Л. И. Сергеев, А. Л. Юданова ; под ред. Л. И. Сергеева. - Москва : Юрайт, 2021. - 332 с.
  16. Форд, М. Архитекторы интеллекта : вся правда об искусственном интеллекте от его создателей / М. Форд. - Санкт-Петербург : Питер, 2020. - 416 с.
  17. Харбанс, Р. Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта / Р. Харбанс. - Санкт-Петербург : Питер, 2023. - 368 с. : ил.

 

Cloudim - онлайн консультант для сайта бесплатно.